Predicción de la humedad relativa en bosques de galería de Santa Clara mediante inteligencia artificial

Resumen

Los bosques de galería sobre serpentinitas al sureste de Santa Clara se caracterizan por un altísimo endemismo. Estos bosques son el hábitat de Sachsia coronopifolia, una planta endémica local en Peligro Crítico, considerada entre las 50 plantas más amenazadas de Cuba. La distribución de esta especie se halla restringida a estos parches de bosques, los cuales se encuentran sometidos a la fragmentación y degradación de la cobertura boscosa. El objetivo de este trabajo es modelar algoritmos computacionales capaces de predecir el comportamiento futuro de la humedad relativa del aire en los bosques de galería al sureste de Santa Clara mediante inteligencia artificial. En este sentido, el uso de series temporales se considera el recurso más adecuado. Los resultados del ARIMA modelado mediante técnicas de inteligencia artificial pueden ser útiles para identificar y realizar a tiempo acciones de reforestación que prevengan los efectos negativos del cambio climático sobre estos bosques.